Wanneer is de vuilniswagen kapot? Wanneer moeten de regenputten worden schoon gezogen? Waar wonen de meeste mensen in armoede? Welke mensen worden ziek? En welke jongeren gaan overlast geven? Overheden (en bedrijven) gebruiken steeds vaker data om problemen op te sporen voor ze uit de hand lopen. Maar kunnen we die alles-bepalende algoritmes wel vertrouwen?
Aangeschoven is Sander Klous, hoogleraar Big Data bij deUvA, én geeft leiding aan het Big Data Analytics-team van KPMG.
